戴口罩也能刷脸支付?黑科技破人脸识别难题

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疫情不仅给刷面支付行业带来了重大打击,也为其提供了新的机遇。人工智能黑技术解决了戴面具的用户面部识别的难题。未来的用户也可以戴上口罩,刷刷脸来支付费用。

写作|张浩东和陈大才制作|支付百科

疫情持续发酵。戴口罩已经成为国家标准。同时,面具的使用也带来了许多不便,尤其是在需要人脸识别的场景中,如手机解锁、支付、打卡、检票等。

无法用面具准确识别人脸是目前各种刷牙场景中的一个主要难点,这极大地影响了刷牙的支付。刷面付款代理通常反映了交易流量的大幅下降。

最近,南京的一家公司推出了人工智能黑技术。戴上面具也能准确识别人脸。这能成为节省刷牙费用的生命线吗?

面具问题能被突破吗?

在抗击疫情的关键时期,人脸识别技术已经应用于许多领域。无论是在无人商店购物,还是进出智能门禁,你都可以看到人脸识别的具体使用场景。

根据“支付百科”,南京甄氏智能科技有限公司开发的一个抗流行病智能系统可以自动识别进出住宅区的居民的面孔。即使居民戴着面具,他们仍然可以毫无障碍地识别。在

AI人脸识别之前,它主要是针对扫描整张脸。目前,我们对局部识别进行了深入研究,加强了眼睛、眉毛等关键区域的识别。这项技术解决了用户戴口罩时无法使用人脸识别的问题。

目前,这项技术还没有被应用到刷牙付款上,这对流行病是一个致命的打击。当人们戴上口罩时,他们将不能使用刷牙付款,并且刷牙设备将不能正确识别用户的脸。新的面对面支付交易方式立刻失去了用户群。

考虑到疫情控制对实体商户的影响和戴口罩用户的心理预防机制,许多刷面支付代理甚至暂停了目前的刷面支付业务。

根据目前的刷脸支付机制,无论是使用支付宝的蜻蜓还是使用微信的青蛙,当用户戴上口罩时,很难完成整个支付过程。微信发布信息称,微信刷面支付使用最安全的3D活体检测技术:综合利用3D、红外、RGB等多模态信息可以有效抵御视频、纸张、面具等攻击。

即使是3D打印模式也骗不了支付宝微信的人脸识别系统。戴口罩的用户遮住了大部分面部,这使得通过支付宝微信识别面部更加困难。在某种程度上,这提高了支付的安全性,但也阻碍了目前使用的刷面支付。

这种流行病有广泛的影响。可以预见,社会公共卫生体系将得到全面改善。即使在疫情结束后,一些人仍然会养成戴口罩的习惯。如果将来可以采用对眼睛和眉毛等关键区域的更精确识别来进行刷洗支付,那么刷洗支付可能会成为许多用户的首选。

刷面支付不会被打败

在这种流行的情况下,刷面支付确实比POS,NFC和扫描码支付受到更大的打击。特别是,那些依靠贷款购买机器和工具并预付款项来完成工作的刷面付款代理人不仅忍受着回扣的中断,还承受着沉重的债务负担。

一位在郑州做刷面工作的代理商向《支付百科》透露,去年底他参加了一个刷面投资推广会,得知刷面可能是未来支付的出路。犹豫再三后,他刷掉了信用卡,找到了几个网上贷款的机会,收了10万元,付了代理费,还买了几十台机器和工具。最初,我想依靠春节旺季来加大推动力度,从餐饮商那里获得更多资源,但最终事与愿违。

现在他只能盯着一箱箱机器和工具。为了偿还贷款,他请朋友们帮助他。朋友告诉他,许多支付实践

在刷面支付产业链中,以师旷科技为代表的人脸识别软件供应商和算法供应商,以华杰艾米、奥比中光、米尚为代表的刷面支付硬件供应商,在阿里、腾讯等互联网巨头的资金支持下,刷面支付技术不断进步。

从去年开始,支付宝、微信支付和中国银联相继进入脸谱支付市场,在三个国家掀起了脸谱支付时代。支付宝的蜻蜓、微信支付的青蛙、中国银联的刷面支付和银联全民支付的蓝鲸共同将2019年刷面支付推向高潮,刷面支付的商户和用户规模取得突破。从支付市场的角度来看,2019年可以定义为刷面支付的第一年。

刷脸支付被越来越多的第三方支付机构和从业者所认可。与此同时,基于三方成本分担在推广擦脸支付中遇到的问题,它逐渐被纳入监管机构、支付机构和代理机构的市场战略议程。

人脸识别离线接受环境的构建不仅基于个人身份验证场景,还包括智能城市的物联网业务和供应链中的物联网业务。根据欧洲智库《2019计算机视觉人脸识别市场研究报告》,中国的计算机视觉人脸识别市场将在2018年达到151.7亿元,预计在2021年达到530亿元,年复合增长率为53%,市场增长迅速。

随着离线人脸识别接受环境的改善,刷面支付在餐饮、零售、医疗等场景的数字化重建中发挥着越来越重要的作用,这也决定了刷面支付将成为主流支付方式之一。

流行病可能只是为上涨买单的一个插曲。人脸识别技术服务提供商利用疫情,积极开发提高人脸识别率的技术,这恰恰表明刷面支付将在支付历史的时间线上变得更加强大。

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